ARTICLE AD
Avgust 2025 je v tehnološkem svetu zaznamovala predstavitev GPT-5, nove generacije pogovornega sistema, ki želi prevzeti primat nad svojim predhodnikom GPT-4. Čeprav se na prvi pogled zdi, da gre le za še eno posodobitev v dolgi vrsti nadgradenj, je odziv industrije in skupnosti pokazal, da je to več kot le kozmetični popravki.
GPT-5 ne cilja le na hitrejše odgovore, ampak prinaša prefinjeno logiko, bolj naravno komunikacijo in predvsem občutek, da se pogovarjaš z digitalnim partnerjem, ki razume kontekst in ni ujet v pretirano olepševanje.
Za uporabnike, ki so se navadili na prejšnje generacije, je to korak, ki odpravlja nekatere stare frustracije – na primer potrebo po ročnem preklapljanju med različicami modela, saj GPT-5 s t. i. “real-time routerjem” sam odloča, ali bo odgovoril hitro ali bo vklopil globlji način razmišljanja. To na videz majhno, a v praksi pomembno spremembo mnogi doživljajo kot osvežujoč preskok v uporabniški izkušnji.
V primerjalnih testih je GPT-5 jasno presegel GPT-4. Rezultati na področju programiranja (SWE-bench, Aider Polyglot), reševanja matematičnih problemov (AIME), multimodalnega razumevanja in celo odgovarjanja na zapletena zdravstvena vprašanja kažejo, da gre za model z večjo zanesljivostjo in širšim naborom sposobnosti. Še posebej izstopa podatek, da v načinu poglobljenega razmišljanja naredi 45 odstotkov manj napak kot GPT-4o, pri starejših različicah pa je ta razlika še večja.
Opazno zmanjšanje pretiranega prilagajanja uporabniku
Prav tako je opazno zmanjšanje t. i. “sycophancy” – pretiranega prilagajanja uporabniku – iz 14,5 na manj kot šest odstotkov, kar pomeni manj nepotrebnega olepševanja in več konkretnih, stvarnih odgovorov. V praksi se to pokaže na primerih, ko GPT-5 na vprašanja o prehrani z omejitvami ne poda le splošnih nasvetov, ampak strukturirane predloge z realnimi cenami in kombinacijami jedi.
Tudi pri ustvarjalnih nalogah, kot je pisanje pesmi ali literarnih odlomkov, je novi model pokazal več slikovitosti in čustvene globine – preizkus, v katerem je moral opisati pesem o preminulem soprogu v Kjotu, je razkril bistveno bogatejšo pripoved in jasnejše slikovne elemente kot pri GPT-4.
Seveda pa odzivi uporabnikov niso enotni. Na forumih se je hitro oblikovala dvojna linija: na eni strani so navdušenci, ki v GPT-5 vidijo končno različico, ki se zna odmakniti od praznega laskanja in raje poda jasen, praktičen odgovor; na drugi strani so nostalgiki, ki v novi izdaji pogrešajo simbolno bogatost in pripovedno širino GPT-4o.
Nekateri celo pravijo, da GPT-5 “izgublja mojo ustvarjalnost” in da daje manj podrobnosti, čeprav so rezultati v objektivnih testih praviloma boljši. Tak razkorak med številkami in subjektivnim občutkom ni nič novega – tehnološke nadgradnje pogosto prinesejo tudi spremembo “osebnosti” orodja, ki je nekaterim všeč, drugim pa ne.
Ni bilo brez težav
Tako kot pri številnih lansiranjih novih tehnologij tudi tokrat uvod ni minil brez težav. Že na predstavitvi je GPT-5 ustvaril napačne zemljevide, na katerih se je pojavila izmišljena 51. zvezna država ZDA, in si izmislil neobstoječe osebe. Kritiki so opozorili, da težava ni v hitrosti, ampak v natančnosti – še posebej pri ustvarjanju slik in besedil, kjer napačna informacija hitro zaide med širšo javnost.
Varnostne ekipe so le nekaj ur po izidu našle načine, kako model “prelisičiti”, da poda nezaželene odgovore, zaradi česar so nekateri strokovnjaki ocenili, da je brez dodatnih varnostnih slojev “skoraj neuporaben za podjetja”. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI, je ob tem javno priznal, da je bil začetek “zabočen”, in začasno vrnil GPT-4o kot dodatno možnost, da se uporabniki ne bi počutili omejene medtem, ko se GPT-5 še izpopolnjuje.
Trdno mesto v industriji
Kljub tem zapletom pa novi model hitro dobiva trdno mesto v tehnološki industriji. Microsoft ga je že vključil v Windows 11, Outlook, Visual Studio in GitHub, hkrati pa je GPT-5 osrednji del Microsoftovega Azure AI Foundry, kjer so na voljo tudi prilagojene različice – od zmogljive celovite, primerne za kompleksne analize, do hitre nano različice za preprosta vprašanja in odgovore.
V tehnoloških krogih so odzivi mešani: Elon Musk je denimo napovedal, da bo “OpenAI požrl Microsofta”, medtem ko izvršni direktor Microsofta Satya Nadella vidi GPT-5 kot ključni korak k prihodnosti produktivnosti. Kritiki pa opozarjajo, da GPT-5, kljub impresivnim rezultatom, še zdaleč ni “AGI” – umetna splošna inteligenca – in da ostaja orodje, ki temelji na vnaprej pripravljenih podatkih.
Glavne razlike med GPT-5 in GPT-4
Lastnost | GPT-4 / GPT-4o | GPT-5 |
Način delovanja | Ročno preklapljanje med različicami (hitrejša ali natančnejša) | Samodejni “real-time router” izbira optimalen način (hitrost ali globina) |
Natančnost v “thinking” načinu | Standardna zanesljivost, več manjših napak | Do 45 % manj napak kot GPT-4o, pri starejših modelih do 80 % manj |
Sycophancy (pretirano prilagajanje) | Povprečno 14,5 % primerov | Manj kot 6 % primerov |
Kreativni slog | Včasih bolj simbolen, a manj strukturiran | Več slikovitosti, jasnejša struktura, bolj pragmatična pripoved |
Multimodalno razumevanje | Omejeno in manj konsistentno | Opazno izboljšano, stabilnejše pri kombiniranih virih |
Hitrost pri zahtevnih nalogah | Odvisna od izbrane različice | Hitrejši odziv z manj znaki in večjo vsebinsko vrednostjo |
Integracija v orodja | Osnovna integracija v Microsoftove storitve | Globoka integracija v Windows 11, Outlook, Visual Studio, GitHub in Azure AI Foundry |
Stabilnost lansiranja | Stabilna po izidu | Težave ob začetku, a z začasno podporo GPT-4o kot varnostno mrežo |
Če bi ga opisal v jeziku tehno navdušencev, bi GPT-5 primerjali z novim procesorjem, ki ne le hitreje izvaja ukaze, temveč razume, zakaj jih izvaja. V primerjavi z GPT-4 je bolj pragmatičen, manj zavajajoč in bolj avtentičen.
Ima nekaj začetnih motenj, ki jih je treba odpraviti, a njegove zmožnosti so dovolj impresivne, da že danes spreminjajo način, kako ljudje načrtujejo, ustvarjajo in rešujejo probleme – od vsakodnevnih nalog do specializiranih projektov. In prav v tem je bistvo: GPT-5 ni zgolj naslednik GPT-4, ampak jasen signal, da se digitalna orodja razvijajo proti večji prilagodljivosti, realnosti in učinkovitosti, tudi če to pomeni, da bodo nekateri uporabniki ob prehodu pogrešali stari “šarm” prejšnje generacije.
Foto: Pexels