ETI gradi interni AI-sistem

2 hours ago 33

Umetna inteligenca ni več tema prihodnosti, temveč vse bolj postaja del vsakdanjega dela tudi v skupini ETI. Zato so začeli graditi lasten interni AI/LLM-sistem, ki bo zaposlenim pomagal pri hitrejšem dostopu do informacij, hitrejšem odločanju in kakovostnejši analitiki.

Gre za pomemben razvojni korak, s katerim se ETI uvršča med prva podjetja v Sloveniji, ki so za delo vseh zaposlenih zgradila interni AI/LLM-sistem. Sistem temelji na naprednem strojnem učenju in obsežnih jezikovnih modelih, ki bodo vključeni v orodja in proizvodne procese podjetja.

Varnost podatkov na prvem mestu

Pri uvajanju tovrstne tehnologije je ključnega pomena varnost podatkov. Zlasti pri delu z občutljivimi poslovnimi in osebnimi podatki morajo biti vsi procesi skladni z regulativo, kot je GDPR in z internimi pravilniki podjetja.

V ETI poudarjajo, da LLM nikoli ne dostopa do podatkov, do katerih uporabnik nima pravice dostopa – sistem najprej preveri uporabnikove pravice in šele nato pridobi ustrezne podatke. Umetna inteligenca torej nima vpogleda v vse informacije, temveč le v tisti del, ki ga sme videti posamezen uporabnik. Prav to je ključna razlika med varno poslovno uporabo umetne inteligence in splošnimi, javno dostopnimi AI-orodji.

Kako bo sistem deloval

Uporaba je zasnovana tako, da bo za zaposlene čim bolj preprosta. Ko uporabnik zastavi vprašanje, sistem najprej preveri, katere podatke sme videti, nato poišče prave podatke iz zaščitenih virov v skladu z dostopnimi pravicami, AI pa na tej podlagi pripravi razumljiv odgovor. Uporabnik na koncu dobi kratek povzetek, ključne informacije in vire podatkov.

Konkreten primer uporabe je iskanje podatkov o strankah, poslih ali dobaviteljih namesto ročnega brskanja bo zaposlenim odgovore ponudil dobro urejen in nadzorovan interni sistem.

Nova strojna oprema za AI-strežnik

Za resen in dolgoročen razvoj sistema so v ETI nabavili tudi novo strojno opremo za AI-strežnik, ki omogoča izvajanje modela v lokalnem okolju ter povezavo z obstoječimi sistemi. Strežnik je optimiziran za umetno inteligenco, strojno učenje, obdelavo velikih podatkov, analitiko in druge zahtevne podatkovne procese v podjetniškem okolju.

Med njegovimi ključnimi lastnostmi izstopajo visoka računska moč za AI in strojno učenje, hitri NVMe SSD diski, učinkovito hlajenje z redundantnimi ventilatorji, modularna in servisno prijazna zasnova ter zmožnost neprekinjenega delovanja 24 ur na dan.

V praksi rešitev temelji na sodelovanju več komponent: obstoječega okolja Oracle, kjer se nahajajo podatki, novega AI-strežnika, na katerem teče jezikovni model, uporabniškega vmesnika, prek katerega bodo zaposleni zastavljali vprašanja ter sistemov za prijavo in upravljanje dostopnih pravic.

Prodaja kot prvi korak, ne kot cilj

Čeprav je v ozadju precej tehnologije, bo za končnega uporabnika najpomembneje to, da bo delo enostavnejše – vprašanje bo postavil v običajnem jeziku, sistem pa mu bo vrnil uporaben odgovor. V ETI si od projekta obetajo predvsem večjo uporabnost podatkov, hitrejše pridobivanje informacij in boljšo podporo pri odločanju, hkrati pa manj časa, namenjenega iskanju podatkov, in več časa za razumevanje le-teh.

Namen umetne inteligence ni nadomestiti znanja zaposlenih, temveč jim pomagati pri delu in jim omogočiti, da se bolj posvetijo razlagi podatkov in sprejemanju poslovnih odločitev.

Za prvi korak so v podjetju izbrali prodajne podatke, saj gre za področje s kakovostnimi podatki in jasno prepoznavnimi koristmi. Prodaja pa ni končni cilj – če se bo projekt izkazal za uspešnega, se bo sistem v naslednjih fazah lahko razširil tudi na interno dokumentacijo, pravilnike in navodila, tehnično znanje, poročila ter druga poslovna področja, kjer bi hiter dostop do informacij prinesel dodano vrednost.

Širitev bo, kot poudarjajo v ETI, potekala postopno in premišljeno, s stalnim preverjanjem kakovosti odgovorov, da bo sistem za vsakodnevno delo resnično uporaben in intuitiven. V podjetju na umetno inteligenco ne gledajo kot na trenutni tehnološki trend, temveč kot na orodje, ki lahko ob pravilni uporabi prinese konkretno vrednost – z gradnjo lastnega internega LLM-sistema pa postavljajo temelje za sodobnejše, učinkovitejše in hitrejše delo.

PR objava

1 of 2